Признаки сорта

Толерантность

Толерантность — это способность сорта сохранять продуктивность и качество урожая при воздействии патогенов или абиотических стрессов. В отличие от устойчивых сортов, толерантные растения поражаются инфекцией, но компенсируют урон без существенной потери урожайности.

Упомянут в описаниях 20 866 сортов справочника.

Толерантность сорта представляет собой способность растения выдерживать поражение патогенами или влияние абиотических факторов, таких как засуха или засоление, без значительного снижения продуктивности. В отличие от резистентности, при которой растение блокирует развитие возбудителя, толерантный сорт заражается и несет на себе следы болезни, однако его физиологические процессы позволяют поддерживать удовлетворительный уровень урожая.

Оценка толерантности проводится в условиях провокационного фона при сравнении урожайности сортов с одинаковой степенью поражения. При анализе болезней используются балльные шкалы, где сорта с высокой степенью инфицирования, но незначительным падением урожая, классифицируются как толерантные. Физиологические показатели устойчивости к абиотическим стрессам включают данные о всхожести, развитии корневой системы и состоянии фотосинтетического аппарата.

Комплексный признак толерантности выражается через коэффициент снижения урожайности: чем меньше падение продуктивности при сильном воздействии фактора, тем выше показатель. Агрономически важным является тот факт, что толерантные сорта выступают скрытыми носителями патогенов, способствуя их накоплению на участке, что требует повышенного внимания к фитосанитарному мониторингу даже при внешнем благополучии растений.

Источники10

Разбор по культурам

1 запись

Érdi bíbor

Отозван

Prunus cerasus L. · Вишня обыкновенная

1 запись

Перейти к странице 37 75 112 147 149 186 224 237 257

Признаки сорта

Все термины →

Откуда текст

Справка собрана по публикациям, перечисленным в источниках, и проверена редактором. Юридически значимых сведений она не содержит — это агрономический контекст к данным реестров, а не сами данные.